Миром правят причинно-следственные связи. ЕСЛИ мы сделаем какое-то действие, ТО получим результат.
Основная формула «если…, то….». Элементарно, просто и логично, не правда ли?!
Применяя ее в маркетинге, получите неимоверные результаты. Этой формуле есть название — «HADI циклы». Теперь о ней подробнее:
HADI-цикл включает в себя: (Гипотеза — Действие — Данные — Выводы)
Hypothesis («гипотеза») — выдвигаем предположение, что какое-то одно действие, может изменить определенный показатель в лучшую сторону. Например, у вас мало заявок на заказ вашего продукта. Ваша задача сгенерировать гипотезы о том, как их увеличить.
Вы предположили, что на увеличение, количества заявок повлияет:
1) изменение оффера на лэндинге;
2) изменение формы заявки;
3) изменение цветовой схемы лэндинга.
Action («действие») — делаете определенное действие, или ряд действий из предположенных, которое должно повлиять на ОДИН показатель. У действий должны быть временные рамки. Самое главное делать!
Data («данные») — собираете данные результатов по каждому действию для тестирования выбранной метрики.
Insights («выводы») — на этом этапе идет сравнение результатов до и после, и делаются выводы: успешная гипотеза, или нет. И переходим к тестированию следующей гипотезы.
Пример работы цикла
Примеры формирования гипотез:
Примеры заполнения:
Важно помнить:
- При начальном тестировании теории меняем только 1 фактор, влияющий на одну метрику.
- Далее можно группировать несколько гипотез, но с оценкой разных параметров и не пересекающиеся во влиянии на один фактор.
- На тестирование должны быть ограничены сроки. Неделя – идеальный промежуток времени.
- Любое исследование имеет погрешности. Это важно помнить! То есть. Берем погрешность, например, 3 человека – это 1 процент. Если показатели после тестирования определенного фактора увеличились более чем на 1 процент, то теория успешна, если на 1 процент – это погрешность, изменения незначительны. Для каждого проекта своя доля погрешности.
Для чего применять:
· на этапе формирования портрета клиента,
· изучения его предпочтений, при работе с каналами привлечения (сайт, пост, и т.п.).
· в оффлайне это тоже применимо, например, увеличение среднего чека через изменение положения товаров на стенде.
· ко всему: от маркетинга до своей жизни.
P.S.
Не стоит думать, что выдвинув парочку гипотез на улучшение какой либо метрики, вы получите сразу положительные результаты. Иногда придется протестить три десятка теорий, чтобы получить действующие. Но, как раз плюсом этой методики является то, что можно отслеживать, что конкретно улучшает параметр, а что занижает при четко сформулированных задачах.
Действуйте!
